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2025年9月11日，實驗室數智化論壇暨2025益谷論壇在北京中國國際展覽中心（順義館）召開。本次論壇由中國分析測試協會主辦，中國檢驗檢測學會測試裝備分會、中國檢驗檢測學會信息與智能化工作委員會、中國出入境檢驗檢疫協會實驗室儀器設備分會、北京益谷檢測科學研究院承辦，中國科協科技工作者之家、儀器信息網、食品伙伴網、蔻享學術、AEIC學術交流中心支持，同時特別鳴謝國家市場監督管理總局技術創新中心（分析儀器與裝備測試評價）和北京普析通用儀器有限責任公司的傾力相助。
論壇以“智啟未來，AI賦能新生態”為主題，致力于構建一個匯聚全球智慧、促進協同創新的高端交流平臺。與會嘉賓聚焦實驗室智能化升級與數字化轉型，深入探討人工智能、大數據、物聯網等前沿技術在實驗室研發、檢測、管理及服務中的深度融合，推動效率提升與模式創新。
大會吸引了近200位來自政府機構、科研院所及儀器企業的專業人士現場參會。線上通過儀器信息網視頻號進行的同步直播亦引發熱烈反響，觀看人數近3萬。
會議現場
清華大學正高級工程師 邢志主持開幕式
中國分析測試協會副理事長 田禾致辭
中國檢驗檢測學會常務副會長 生飛致辭
生態環境部信息中心原副主任、正高級工程師
中國環境保護產業協會社會化監測服務與運營專業委員會主任委員 楊子江致辭
中國出入境檢驗檢疫協會秘書長 段小紅致辭
致辭嘉賓對論壇的開幕表示熱烈祝賀，并呼吁以本屆論壇為契機，攜手推進人工智能賦能實驗室新生態，以數字智慧共同開創科技未來。
隨后，中國計量科學研究院研究員方向、北京市科學技術研究院分析測試研究所副所長高峽、中國合格評定國家認可中心處長史新波、清華大學正高級工程師邢志、中國計量科學研究院研究員張慶合等重磅級嘉賓作大會主題報告。核心議題涵蓋AI驅動的智能實驗設計、自動化與機器人應用、數據驅動的研發決策、智慧實驗室建設標準與安全，以及AI賦能的檢測認證新業態。同時關注AI如何促進跨領域協同，催生實驗室新生態。
中國檢驗檢測學會常務副會長 生飛主持大會報告
中國計量科學研究院研究員 方向
報告題目：《人工智能賦能質譜技術》
方向在報告中指出，質譜大數據與大模型的深度融合，將引領科學范式的智能變革，成為推動生命健康和前沿計量發展的重要引擎。他強調，應聚焦國家重大需求，突破核心技術，重構研發思維，共同構建質譜技術強國的新生態。
北京市科學技術研究院分析測試研究所（北京市理化分析測試中心）副所長 高峽
報告題目：《標準數字化與數智化分析測試》
高峽提出，數智化分析測試必須以標準數字化為基礎。她系統介紹了國內外標準數字化的研究進展，并重點闡述了塑料行業與分析測試領域的具體實踐，同時分享了北科院在數據專區與數字交易平臺方面的建設成果。
中國合格評定國家認可中心處長 史新波
報告題目：《認可領域數智化研究與應用》
史新波介紹了人工智能在CNAS評審中的實際應用，并展望未來將進一步健全人工智能相關認可制度，通過AI技術優化認可流程、提升服務效率與質量，攜手各方助推行業高質量發展。
清華大學正高級工程師 邢志
報告題目：《數智化浪潮：檢驗檢測與光學儀器的革新之路》
邢志深入探討了數智化在檢驗檢測及光譜儀器中的現實需求與重要作用，并分析了如何借助數智技術解決該領域面臨的痛點與難點問題。
下午論壇由北京化工大學教授李紅梅（左）和中國海關科學技術研究中心正高級工程師劉鑫（右）
主持大會報告
中國計量科學研究院化學所研究員 張慶合
報告題目：《色譜—高分辨質譜非靶向分析的數智化：需求與挑戰》
色譜-高分辨質譜非靶向分析在未知化合物結構鑒別、樣品分類、未知物的定量分析中具有巨大的應用前景。但因其數據信息量大，數智化面臨新挑戰。涉及色譜-質譜信息數據庫評價，圖譜大數據信息預處理，保留時間預測、化合物分類、未知物含量預測等各種模型，保留時間與質量軸偏移校準、回收率校準等算法，明確其數智化需求、研究相關的算法模型，具有迫切需求。
中科云計算研究院院長 季統凱
報告題目：《工業質檢AI垂類大模型的構建與應用》
在工業生產中，傳統的人工質檢方法一直存在精度有限、速度不足和誤判頻發等諸多限制。面對這些挑戰，AI大模型的應用為工業質檢帶來了全新的解決方案。季統凱介紹了AI大模型在工業中的應用，涵蓋產品設計與開發、生產過程優化、質量控制與故障預測、售后服務以及供應鏈管理等多個環節。
上海闊利特艾斯科技有限公司
首席智能技術官 孟文韜
報告題目：《AI 智能體的技術突破與產業落地》
孟文韜闡述了AI智能體的基礎概念與技術圖景，包括其定義、核心能力、不同類型、關鍵技術突破以及當前產業現狀。隨后，他聚焦于檢驗檢測行業的智能化躍遷，探討了技術融合、邊緣計算、多模態交互等驅動變革的核心力量，并進一步分析了該領域的市場機遇、規模預測、新興商業模式及潛在解決方案。
中國海關科學技術研究中心正高級工程師 劉鑫
報告題目：《食品安全檢測自動化實驗室建設初探》
自動化實驗室是現代化實驗室的發展方向，海科中心以多品種、小批量、多標準技術需求為研發目標，設計了智能食品樣品理化前處理工作站系統，該系統探索了實驗室智慧化的發展方向，是應用物聯網、人工智能等各類新型生產工具，解放和發展新質生產力，補齊食品安全檢測自動化短板，對傳統檢測實驗室進行全面升級和化解風險的探索性解決方案。劉鑫詳細講述了這套自動化前處理系統，并探討了建設自動化、智慧化實驗室中遇到的問題和挑戰。
清華大學助理教授特別研究員 盧志
報告題目：《超高速高保真介觀活體顯微技術與應用》
光場成像作為一種結合光學采集和計算重建的新型成像感知方式，以其出色的高維成像能力拓展了人類觀測物理世界的技術途徑。隨著科學觀測的信息獲取需求的不斷提升，傳統光場重建方法在重建質量和速度上達到了瓶頸。針對這些問題，盧志著重對物理驅動的光場高分辨率感知和重建方法進行了探索，突破了傳統深度學習方法對配對數據的嚴重依賴，實現了自監督的高分辨率三維重建。
中國農業科學院研究員 曹振
報告題目：《食用農產品AI智能快速檢測技術研究及產業應用》
在食品安全檢測領域，傳統檢測方式一直存在效率瓶頸。隨著人工智能技術的發展，AI快速檢測設備為實現精準、高效的食品安全檢測帶來了突破。曹振在分享中系統介紹了AI智能快速檢測技術的應用要點，深入分析了該技術在提升檢測效率與準確性方面的核心優勢，并為智能化監管提供了切實可行的實施路徑。
中國農業大學教授 張領先
報告題目：《AI賦能蔬菜霜霉病菌侵染機理解析》
該研究基于多源數據采集與跨尺度、多模態信息融合技術，利用人工智能實現了對蔬菜霜霉病菌侵染結構的定性表征、形態特征的定量提取、侵染程度的量化評估以及致病機理的深入解析。重點包括建立基于機器視覺和植物病理學的侵染結構形態檢測與行為分析模型，系統探索侵染過程中病菌形態與行為特征的量化方法，揭示其動態演化規律，從而深入解析霜霉病菌的侵染與致病機制。
北京普析通用儀器有限責任公司
物聯網產品發展中心總監 郭春濤
報告題目：《基于儀器數據標準化的開放互聯智慧實驗室建設與應用示范》
在科學儀器行業加速邁向自動化、數字化與智能化的今天，“數智化”正成為推動產業升級的核心引擎。普析以“智造升級”為方向，致力于實現傳統分析儀器與實驗室數智化平臺的深度融合。長期以來，實驗室數字化轉型面臨數據互聯互通瓶頸，因接口與協議不統一，導致不同品牌和年代的設備協同困難，制約數據價值釋放。針對這一痛點，普析自主研發了標準化數智平臺——DLabs系統，實現了實驗室效率顯著提升、錯誤率大幅降低、培訓周期縮短及管理報表自動生成等多重效益。目前，DLabs已成功應用于食品、環境、醫藥、新材料等多項領域，服務多家頂尖科研機構。
人工智能技術正深刻變革實驗室各環節，在質譜、色譜、光學儀器及食品安全等領域，通過AI與數智技術的深度融合，推動儀器互聯、數據互通與知識共享，全面提升實驗室創新能力、運營效率與服務能級，催生檢測認證新業態。本次論壇匯聚國內外頂尖科研機構、高校及企業專家學者，分享前沿成果與實踐經驗，促進各方深入交流、凝聚共識、攜手合作，共同邁向實驗室數智化新未來。
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